Lead scoring ved hjælp af kunstig intelligens

  • Home |
  • Lead scoring ved hjælp af kunstig intelligens
Brug AI til at score dine salgsleads

Oplev, hvordan AI kan revolutionere dit lead scoring-system og hjælpe dig med at fokusere din energi og ressourcer der, hvor det giver mest mening. Læs med for at finde ud af, hvordan du kan optimere din salgsindsats!

Vigtigheden af at prioritere leads

Når man arbejder som sælger, er det centralt at vide, hvor man skal lægge sin energi. I en verden, hvor leads og muligheder er mange, er det afgørende at kunne identificere, hvor sandsynligheden for et positivt resultat er størst. Her kommer AI ind i billedet for alvor, og den kan virkelig hjælpe med at grave ned i de data, der er tilgængelige, for at vise dig, hvor du skal investere din tid og indsats.

AI’s rolle i lead scoring

AI’s evne til at analysere store mængder data gør det muligt at bestemme, hvilke leads der er lovende, og hvilke der måske ikke er værd at forfølge. Der er i bund og grund ingen grænser for, hvor mange datakilder man kan inddrage i sin lead scoring. Det kan være alt fra demografiske data og købsadfærd til interaktioner med dig og din virksomhed. Det handler om at finde den rette vægt for de enkelte elementer: Giver interactionen værdi, eller er det blot støj?

Skræddersy dit eget scoring system

Der findes allerede adskillige værktøjer og CRM-systemer, der har indbygget AI-funktionalitet og som kan hjælpe med lead scoring. Men hvad hvis du ikke er enig med, hvordan et eksisterende system scorer leads? Mange virksomheder vælger at bygge deres eget skræddersyede scoring-system, der passer specifikt til deres forretning og behov.

Formulering af teser og vurdering af data

En fascinerende del af at udvikle et AI-drevet lead scoring-system er, at man kan starte med nogle teser. Her kan AI’en endda hjælpe med at vurdere, hvilke data der skal have størst vægt. Det kan være faktorer som åbne rater, klikrater, varigheden af telefonsamtaler, telefonopkald og analyse af e-mailkorrespondance. Hvis man optager samtaler og får dem transkriberet, kan AI’en forholdsvis let vurdere, hvad der er blevet sagt og tilpasse scoringerne derudfra. Dette kan føre til dybere indsigt – også i de ting, der måske ikke blev sagt direkte, men som ligger under overfladen.

Læring fra historiske data

AI’s styrke ligger også i dens evne til at lære af historiske data. Ved at definere et regelsæt for, hvordan du vil score leads, kan AI’en se tilbage og analysere, hvad der faktisk gav resultater. Måske troede du, at bestemte parametre var afgørende, men AI’en kan vise dig, at virkeligheden er anderledes. Dette betyder, at scoringerne kan justeres løbende, hvilket gør dem mere præcise over tid. Det kan være en kompleks opgave at sætte op, men når det gøres ordentligt, kan det være utroligt effektivt og give dig enheder, der arbejder meget smartere.

Optimer din salgsindsats med AI

At implementere AI i dit lead scoring-system kan resultere i en væsentlig forbedring af din salgsindsats. Ikke nok med at du bedre kan prioritere dine leads, men du får også en større forståelse for markedet og kundeinteraktionerne. Det er en investering i både tid og ressourcer, men når først systemet er i gang, kan det give en betydelig return on investment.

Få hjælp fra Verdux AI

Er du klar til at tage kontrol over dit lead scoring-system? Kontakt Verdux AI i dag for at høre, hvordan vi kan hjælpe dig med at integrere AI i din salgsstrategi og skabe målrettede resultater. Lad os hjælpe dig med at finde den rette løsning til dine forretningsbehov!

AI i praksis: Sådan bruger du AI i din virksomhed

Denne artikel er del af en serie af artikler baseret på en podcast serie, hvor Torben Andersen og Mikael Rieck – senior advisors i Verdux AI – giver konkrete eksempler på, hvordan AI kan bruges i praksis til optimere din virksomheds processer og skabe reelle forretningsmæssige resultater.
 

Du finder hele serien af artikler her: AI i praksis: Sådan bruger du AI i din virksomhed